【亲测有效】Pycharm激活码(2023年8月最新Pycharm永久激活码)

【亲测有效】Pycharm激活码(2023年8月最新Pycharm永久激活码)

Windows上的安装步骤：

步骤 1：下载PyCharm 访问JetBrains官网（https://www.jetbrains.com/pycharm/）下载PyCharm。网页上会提供Community版和Professional版的下载链接，根据您的需要选择合适的版本。

步骤 2：运行安装程序 下载完成后，找到下载的安装程序（通常是一个.exe文件），双击运行它。

步骤 3：选择安装选项 安装程序启动后，您会看到一些安装选项，例如安装路径和开始菜单文件夹。通常情况下，保持默认选项即可，然后点击"Next"继续。

步骤 4：接受许可协议 阅读PyCharm的许可协议，如果同意，请选择"我接受许可协议"，然后继续。

步骤 5：选择安装路径 选择您想要将PyCharm安装到的位置。通常情况下，保持默认选项即可。如果您希望更改安装位置，可以点击"Browse"选择其他目录。

步骤 6：选择启动菜单文件夹 选择是否创建启动菜单文件夹。如果您希望在开始菜单中看到PyCharm的快捷方式，可以选择此选项。

步骤 7：选择创建桌面图标 选择是否在桌面上创建PyCharm的快捷方式。如果您希望从桌面直接启动PyCharm，可以选择此选项。

步骤 8：安装完成 安装程序将开始安装PyCharm，等待安装完成后，点击"Finish"按钮。

PyCharm专业版本需要激活码才能使用，这是我找到很久找到的

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Mac上的安装步骤：

步骤 1：下载PyCharm 访问JetBrains官网（https://www.jetbrains.com/pycharm/）下载PyCharm。同样，选择合适的版本进行下载。

步骤 2：运行安装程序 下载完成后，找到下载的安装程序（通常是一个.dmg文件），双击运行它。

步骤 3：拖拽到"应用程序"文件夹 安装程序会打开一个窗口，将PyCharm的图标拖拽到"应用程序"文件夹中，即可完成安装。

步骤 4：打开PyCharm 在"应用程序"文件夹中找到PyCharm图标，双击它即可打开PyCharm。

现在，您已经成功安装了PyCharm，并可以开始在Windows或Mac上进行Python开发。

当使用PyCharm时，以下点列出了一些功能和特性，并给出了相应的例子：

1. 代码自动补全和代码导航： 例子：在PyCharm中，当您输入某个模块的一部分时，它会自动弹出可用的函数和方法列表。例如，如果您键入import os，然后键入os.，PyCharm会显示os模块中的所有可用函数和属性，如os.path.join()、os.listdir()等。这使得代码编写更高效，避免了手动查找和记忆函数名的麻烦。

2. 调试功能： 例子：您可以在PyCharm中设置断点，然后运行程序进行调试。假设您有一个函数calculate_sum(a, b)，但发现它返回的结果不正确。您可以在函数开头的行上设置断点，并使用调试器逐行执行代码，观察变量的值，帮助您找到错误所在。

3. 测试支持： 例子：假设您正在开发一个函数，名为calculate_average(numbers)，用于计算列表中数字的平均值。在PyCharm中，您可以创建一个对应的单元测试，如test_calculate_average()，然后运行测试来验证函数的正确性。如果平均值计算出现错误，测试将会失败，帮助您快速发现问题。

4. 代码重构： 例子：假设您有一个较长的函数process_data(data)，里面包含了多个任务。您可以使用PyCharm的"Extract Method"重构功能，将其中的某一部分代码提取为一个独立的函数。这样，您可以更好地组织代码，增加代码可读性和复用性。

5. 插件生态系统： 例子：PyCharm有许多第三方插件可供选择，例如"Material Theme UI"插件可以为编辑器添加漂亮的主题和样式。您可以通过PyCharm的插件管理器安装这些插件，并根据自己的喜好来美化IDE界面。

6. 快捷键和代码模板： 例子：PyCharm提供了丰富的快捷键和代码模板，可以极大地加快编码速度。例如，按下Ctrl + Shift + A，然后输入关键词，可以快速查找和执行各种操作。另外，输入代码模板缩写，如for，然后按下Tab键，PyCharm会自动生成一个for循环的框架，您只需填入细节即可。

7. 版本控制集成： 例子：PyCharm支持与Git等版本控制系统无缝集成。您可以通过PyCharm界面直接进行代码提交、查看提交历史和文件更改，还可以解决代码合并冲突等。

8. 数据库管理： 例子：PyCharm提供了数据库工具窗口，可以轻松管理数据库连接和执行SQL查询。您可以在PyCharm中查看数据库表结构、运行查询并查看结果，方便进行数据分析和开发。

这些例子展示了PyCharm在实际Python项目开发中的应用场景，说明了它如何帮助程序员提高开发效率、优化代码质量和提供更好的开发体验。