Pinterest新功能或将革新图片搜索功能，能根据场景自动推荐单品

传统的图片搜索目的只是帮助用户找到视觉上类似于查询图片的结果，但Pinterest正打算利用视觉发现引擎Complete the Look加深其在电商领域的影响力，这一新功能通过捕捉丰富的场景向购物者做个性化推荐，可应用于时装和家居装饰。

    传统的图片搜索目的只是帮助用户找到视觉上类似于查询图片的结果，但Pinterest正打算利用视觉发现引擎Complete the Look加深其在电商领域的影响力，这一新功能通过捕捉丰富的场景向购物者做个性化推荐，可应用于时装和家居装饰。

    Pinterest视觉搜索团队创建的Complete the Look不仅需要识别图片，而且需要返给消费者一个适合应用于特定场景，如搭配一个套装或符合客厅风格的产品搜索结果，通过查询图片为用户做个性化推荐。

    在最新的开发中，他们为买家灵感和可购物的产品提供了建议，通过构建完整的外观，利用丰富的场景背景，推荐时尚和家居装饰别针的视觉兼容结果。比如有套装、体型、季节、室内与室外、各种家具以及房间的整体美感，最后做出基于个人品味的推荐。

    Pinterest表示，由于其复杂性和主观性，建模风格兼容性具有一定的挑战性。到目前为止，重点一直是用来预测产品和图片兼容性的算法。Pinterest在博客中说：“这些方法忽略了现实世界的‘场景’图片，例如灯光和和姿势变化复杂的街头风格，但另一方面也可能提供关键信息（例如用户体型或季节）便于提出更准确的建议。

    ”Complete the Look通过一个可视化的补足系统可以做出与查询图片更相衬的推荐结果。例如，Pinterest上的消费者可以图片搜索与礼服搭配得很好的鞋子。

    查询结果不受视觉相似性的限制，但可以探索出比如风格搭配上更精细的区别。（编译/雨果网 谢欣欣）【特别声明】未经许可同意，任何个人或组织不得复制、转载、或以其他方式使用本网站内容。

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