另类数据研究显示：就业市场依旧景气“抗摩擦”

就业是宏观经济的核心要素之一，及时掌握真实就业情况对于分析经济形势预测经济走势具有重要意义。

    就业是宏观经济的核心要素之一，及时掌握真实就业情况对于分析经济形势预测经济走势具有重要意义。在中美贸易摩擦愈演愈烈的背景下，国内的就业形势发生了怎样的变化？清华大学金融科技研究院与北京熵简科技有限公司合作完成的《2019年招聘大数据就业市场景气度研究报告》，对这一问题作出了分析。

    8月20日，在该报告的发布会上，清华大学五道口金融学院博士后、智慧金融研究中心研究员李鹏飞表示，通过对国内外贸依存度较高的城市线上招聘数据的研究，他们发现，中美贸易摩擦对我国就业形势的影响目前而言是十分有限的。

    在该项研究中，清华大学使用各城市在2017年的“进出口总额占GDP比重”作为外贸依存度指标，前十个外贸依存度较高的城市依次为东莞、崇左、深圳、苏州、珠海、上海、防城港、惠州、金华和北京。

    这十大城市线上招聘需求人数在2019年前4个月累计同比增长率达26.6%，比同期全国线上招聘需求人数增长率13.4%高出132个百分点。如果不考虑北上广深一线城市招聘需求高的因素，前十个外贸依存度较高的城市依次是东莞、崇左、苏州、珠海、防城港、惠州、金华、中山、舟山和嘉兴，而这十大城市就业需求人数同比增长率14.0%也高于全国整体就业需求增长率。

    “从外贸依存度最高的前十大城市就业形势可以发现，2018年和2019年前4个月就业需求同比增长率没有出现下降，并且高于全国同期水平，说明中美贸易摩擦对我国就业形势的影响目前而言是十分有限的。

    ”李鹏飞说。除了外贸依存度高的城市的就业需求数据，报告从整体角度、行业角度、城市角度做出的就业形势分析也说明了我国就业市场依然景气：整体而言，2019年前4个月，我国就业市场热度回升，3、4月需求人数高于历史同期水平，工资同比上升。

    从行业角度看，大部分行业在今年前4个月就业形势转好，教育、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业等就业上升明显。从城市角度看，今年前4个月，超大城市、特大城市就业需求增长旺盛，中小城市就业需求下滑；西部地区就业景气度上升，东北部地区就业需求持续下滑；京津冀和长三角在2016年至2019年间的就业保持相对稳定，而珠三角地区和成渝地区在2018年后整体就业景气度大幅上升。

    来自对企业招聘数据的分析则显示，虽然仍是大型企业的就业景气度更高，但是，进入2019年后，进行线上招聘的小微企业数量迅速增加，前4个月累计同比增长率为18.1%；从需求人数来看，小微企业在2018年和2019年就业需求上升，同比增速分别为5.5%和11.9%。

    来自于线上的招聘数据是否真实可靠，类似这种时刻发生在我们身边的痕迹记录生成的不同于传统数据的另类数据，是否具有统计价值？针对这一问题，熵简科技创始人费斌杰解释说，实际上，随着信息技术的高速发展，很多国家都在探索利用互联网大数据技术来构造就业指数，以期实时有效地反映就业情况。

    而在该研究中，熵简科技整合了各大型招聘网站公开数据，包括58招聘、智联招聘、前程无忧、拉勾网、Boss直聘、猎聘网等，以及城市本地招聘网站，如南方人才网等，并利用企业工商信息对招聘数据进行优化，剔除虚假招聘信息。

    “可以说，线上招聘数据对我国就业市场的覆盖率较高，而且，与官方统计数据进行对比可以发现，全国线上招聘需求数据与城镇新增就业数据高度相关，存在很强的周期性特征。

    ”费斌杰说，也正因为如此，基于线上招聘数据的研究，能够实时、迅速和完整地分析与反映我国就业市场景气度，为官方统计就业数据做出重要补充。“确实，利用另类数据观察经济走势是对宏微观经济指数指标的重要补充。

    另类数据指数具有更快的更新频率、更细的颗粒度、更强的置信度、更多的分析维度以及更好的延展性等特点。”清华大学五道口金融学院常务副院长、清华大学金融科技研究院院长廖理表示，另类数据近年来在国内外都发展很快，另类数据的开发和利用已经成为全球金融科技发展的一个重要方面。

    清华大学与熵简科技合作发布报告，研究线上招聘数据，是双方在另类数据领域合作的一个初步尝试。未来双方还会对另类数据进行持续的开发和探索。